11月(yuè)2日-3日, 2017中國(guó)國(guó)際人工(gōng)智能(néng)峰會(huì)在上(shàng)海隆重召開(kāi)。大華股份作為(wèi)以視頻為(wèi)核心的智慧物(wù)聯解決方案提供商和運營服務商,與全球範圍内的知名車廠、互聯網運營商、前沿院校研究機(jī)構、核心零部件(jiàn)供應商、核心技(jì)術(shù)提供商等400 位行業(yè)高(gāo)層出席本次峰會(huì),深入探讨人工(gōng)智能(néng)在智能(néng)制造機(jī) 器(qì)人以及無人駕駛領域的國(guó)内外現狀及趨勢、技(jì)術(shù)突破及難點、未來發展運作模式等問題。
會(huì)上(shàng),大華股份先進技(jì)術(shù)研究院研發總監鄭韬作了《深度學習加速智慧城(chéng)市(shì)的視頻應用》主題演講,向現場觀衆深入淺出的介紹了深度學習在安防領域的實踐應用以及大華股份在人工(gōng)智能(néng)領域所取得的成果。
鄭韬認為(wèi),從(cóng)安防的角度看(kàn)深度學習,主要影響的是有三大要素,分别是:算(suàn)力、數據、市(shì)場。算(suàn)力,無論是深度學習的訓練還(hái)是推理,都需要強大的計算(suàn)性能(néng)去支撐的。其次是數據,由于深度學習網絡設計的原因,需要大量的數據參與訓練以叠代參數到(dào)最優值。最後是市(shì)場,市(shì)場大小(xiǎo)幾乎會(huì)決定這個(gè)行業(yè)對智能(néng)化的資源投入、樣本的數量和多(duō)樣性,對深度學習算(suàn)法效果都有比較大的影響。同時市(shì)場也對智能(néng)化的需求是不同的,隻有深入了解每個(gè)行業(yè)客戶的業(yè)務,深入了解客戶痛點,算(suàn)法才能(néng)有的放(fàng)矢,設計出真正能(néng)使用的智能(néng)化産品。
智慧城(chéng)市(shì)就(jiù)是一(yī)個(gè)很好的例子,從(cóng)最早的看(kàn)得見(jiàn)到(dào)看(kàn)得清,再到(dào)現在的看(kàn)得懂(dǒng),對人工(gōng)智能(néng)的要求越來越高(gāo)。在這個(gè)過程中,大華股份堅持将安防視頻監控業(yè)務和人工(gōng)智能(néng)充分融合,從(cóng)智能(néng)交通(tōng)一(yī)體化攝像機(jī)開(kāi)始,到(dào)現在的交通(tōng)大數據、人臉大數據等。但随著(zhe)前端像機(jī)分辨率越來越高(gāo),需要識别的屬性越來越多(duō),傳統算(suàn)法逐漸力不從(cóng)心,深度學習算(suàn)法慢(màn)慢(màn)脫穎而出。
在深度學習被引入安防後,智慧城(chéng)市(shì)的智能(néng)化需求主要集中在人和車上(shàng),主要是對視頻中的人、車、非機(jī)動車進行檢測與識别,對目标進行分類,通(tōng)過各種模式識别算(suàn)法對目标的附屬屬性信息進行檢測識别和結構化提取,充分挖掘視頻數據中的有用信息。
大華在人工(gōng)智能(néng)領域收獲頗豐,推出了“睿智”系列前端攝像機(jī)和視頻結構化服務器(qì)。“靈瞳”一(yī)體化攝像機(jī)可實現全景統籌細節捕獲,支持8種人臉屬性、8種人體特征、1萬人臉庫實時比對;“慧”系列交通(tōng)攝像機(jī)全球率先采用全局曝光(guāng)CMOS,900萬像素業(yè)内最大靶面;“睿智”視頻結構化服務器(qì)采用NVIDIA P4方案,最高(gāo)支持192路(lù)1080p視頻結構化分析,将複雜(zá)場景中的人、機(jī)動車、非機(jī)動車實時提取分析。這些産品的快速叠代和成功應用, 實現公安部門(mén)對于視頻布控預警、實時指揮、視頻偵查、情報(bào)收集等多(duō)種實戰應用需求,将傳統的事(shì)後反查應用模式向事(shì)前預警模式轉變,對金融、樓宇、司法等行業(yè)智能(néng)化建設也同樣具有重要意義。
“有些産品隻是産品,有些産品是使命。”大華在完成生(shēng)産視頻、存儲視頻的同時,更肩負著(zhe)提取視頻信息、創造視頻價值的行業(yè)使命。鄭韬表示,大華将憑借在安防監控領域的多(duō)年(nián)積累,深耕行業(yè)需求,利用先進的視頻監控技(jì)術(shù)和多(duō)項全球領先的深度學習算(suàn)法,研發可實用、易落地的智能(néng)化産品和行業(yè)解決方案,緻力于打造智慧城(chéng)市(shì)“最強大腦(nǎo)”。